网络原理 | TCP协议的常见核心机制 TCP可靠传输机制的核心技术包括确认应答、超时重传、滑动窗口和连接管理等。确认应答通过序号和确认序号实现数据有序接收，超时重传动态调整超时时间处理丢包问题。滑动窗口允许批量发送数据提升效率，快速重传针对丢包进行优化。连接管理通过三次握手建立连接和四次挥手释放连接确保通信可靠性。流量控制和拥塞控制分别从接收端和网络链路角度调节发送速率。延时应答和捎带应答机制进一步提升了传输效率。这些机制共同构成了TCP的可靠传输体系，在保证数据准确性的同时兼顾了网络性能。

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2025.6.16总结 然后在科目一的群里认识一个通过科目一的大佬，也是华为od的，他刷了20道专业级的题目，他的一句话让我印象深刻：“勤能补拙”。越来越赞同韩寒的那句话：“这个世界上没有什么毫无道理的横空出世，如何没有大量的积累，大量的思考，是不回把事情做好的，这个世界上有太多的能人，你以为的极限，弄不好是别人的起点。他说他是菜鸟，我说我也是菜鸟。”我没有说话，感觉他说得也有道理，能进来的怎么也是有点实力的。生存状况举步维艰……如果换位思考，你是测试经理，你该怎么去把握风险和保证产品的质量，就知道写得太简单，没有可信度。

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Linux系统下安装elasticsearch6.8并配置ik分词 es不推荐使用root账户下运行，如果本身不是root账号可跳过此步。由于es是基于java开发的所以需要安装jdk。由于此脚本并没有在后台运行 所以使用nohup测试一下后台运行。编辑文件保存后 重新执行命令生效，如果不生效 可能重启系统试下。解压ik分词器并移动到es的plugins目录中。此目录作为我们的安装es软件的目录文件。es分词器需要下载对应es版本的。脚本没有执行权限 需要授权一下。保存后 执行如下 立即刷新配置。下载后配置环境变量安装。创建es用户组和用户。运行后 jps能看到。

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Leetcode 刷题记录 20 —— 多维动态规划 本系列为笔者的 Leetcode 刷题记录，顺序为 Hot 100 题官方顺序，根据标签命名，记录笔者总结的做题思路，附部分代码解释和疑问解答，01~07为C++语言，08及以后为Java语言。

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设计模式-单一职责原则（Single Responsibility Principle, SRP） 通过合理应用 SRP，可以显著降低代码的复杂度，为后续扩展和维护奠定坚实基础。：通过职责分离，提高代码的内聚性，降低耦合度，增强可维护性和可扩展性。：一个类（或模块、方法）应仅有一个引起其变化的原因。

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论文略读：MUSE: Machine Unlearning Six-Way Evaluation for Language Models 本文提出MUSE评估框架，针对语言模型机器遗忘技术建立了六项关键评估标准：防止原文/知识记忆、隐私保护、模型效用保持、可扩展性和可持续性。通过在70亿参数模型上测试8种主流遗忘算法发现：现有方法普遍难以兼顾删除效果与模型可用性，仅少数能防止隐私泄露，多数会损害保留数据性能且无法支持连续/大规模删除。研究揭示了当前机器遗忘技术的实用缺陷，强调未来需优化删除效果与模型性能的平衡。

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RabbitMQ的交换机和队列概念 概念现实比喻核心作用开发者注意事项交换机外卖调度中心决定消息去哪（不存消息）必须选择正确的交换机类型队列小区快递柜临时存消息要配置持久化/长度限制/消费者数量绑定外卖柜安装位置对应表建立交换机和队列映射关系路由键是消息分类的关键标签⚠️易错点提醒很多初学者直接发消息到队列（不经过交换机），相当于饭店把外卖直接塞进某个快递柜 ——可以运行但失去灵活性！正规做法是通过交换机路由，后续拓展才方便。// 创建队列（相当于安装一个快递柜）

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设计模式：序列化如何破坏单例？终极防御方案 本文探讨了序列化破坏单例模式的问题及解决方案。通过实验证明，Java序列化机制会通过反射创建新对象，破坏单例的唯一性。解决方法包括：1）在单例类中定义readResolve方法返回已有实例；2）使用枚举实现单例，其天然防止反射和序列化破坏。文章还对比了几种单例实现方式：饿汉式（线程安全但不延迟加载）、懒汉式（延迟加载但性能低）、双重检测（兼顾延迟和高并发）和静态内部类（实现简单且高效）。枚举方式被推荐为最佳实践，因其既能保证线程安全，又能有效抵御反射和序列化的破坏。

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10：00开始面试，10：06就出来了，问的问题有点变态。。。 打工人遭遇职场困境：从强制加班到降薪40%，再到面试受挫。转机在于软件测试岗的常见面试知识点总结，涵盖16个技术栈：测试理论、Linux、MySQL、Web/API/App测试、自动化工具、Python编程、性能测试等核心内容。虽无法展示全部200页文档，但精选了高频考点，如测试步骤、Linux命令、Python算法题、MySQL优化、接口测试方案等，助力求职者高效备战面试。（149字）

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dubbo-go的泛化调用 本文介绍了如何在Golang中通过dubbo-go调用Java实现的Dubbo服务。首先需要配置YAML文件指定服务注册中心、协议和消费端信息。然后需在Go中重新定义所有Java接口的入参和出参数据结构，并注册Hessian2序列化对象。实现层通过结构体映射Java服务方法，初始化Dubbo服务后即可调用。最后展示了调用示例和初始化启动流程。整个方案实现了Go与Java在Dubbo生态中的互操作性。

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安全有效的 C 盘清理方法 按照上述步骤操作，通常可释放。空间，同时提升系统响应速度！

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uniapp小程序不支持动态组件问题 【代码】uniapp小程序不支持动态组件问题。

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评估视觉在CNN 在人类动作识别准确率 相比之下，站立归因图倾向于垂直对齐的躯干和质心。对于每种架构 - CNN 、 FNN 、 广义 CNN 、微调 ViT 、 CLIP 嵌入 MLP 和 CLIP+余弦 MLP - 我们运行了 5 个独立的训练试验（种子 42-46），提前停止 （耐心 = 5） 收敛，记录每次运行的测试准确性，然后对每个模型的这 5 个准确性值执行单向方差分析，以比较它们的平均性能。).因此，与更简单的 FNN 模型相比，这些模型可能表现出较差的泛化，因为缺乏明确的空间先验，因此不太容易受到背景驱动的标签混淆的影响。

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多模态大语言模型演进：从视觉理解到具身智能的技术突破 从Show and Tell到GEA，多模态大模型在十年间完成了从单一模态转换到具身智能的跨越。CLOC的精准定位、AIMv2的自回归范式、GEA的强化学习训练，标志着多模态技术正从"感知智能"向"认知智能"迈进。未来，随着统一表征技术的成熟和推理能力的提升，多模态模型有望成为连接数字世界与物理世界的通用智能接口，在智能家居、自动驾驶、机器人等领域开启更广阔的应用前景。本文基于苹果CVPR 2025技术报告整理，完整实验数据与模型细节可参考原始文档。

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RabbitMQ实现异步消息监听机制 这段代码实现了一个，核心是通过RabbitMQ的实现事件驱动处理。

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Spring Boot 实训项目 - 图书信息网站 在本次实战项目中，我们成功构建了一个基于Spring Boot的图书信息网站。项目涵盖了数据库设计、后端开发、前端页面设计以及用户交互等多个方面。通过创建用户和图书的数据模型、实现相关的服务类和控制器，我们确保了网站的基本功能，如用户注册、登录、图书展示和购物车管理等。此外，利用Thymeleaf模板引擎，我们设计了友好的用户界面，增强了用户体验。整个开发过程中，我们遵循了软件工程的基本原则，从需求分析到系统测试，每一步都体现了工程化的项目管理和团队协作。

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韩曙亮
中国人民大学硕士 , 专注于 移动开发 领域 , 博客专家 , 2023 年博客之星 TOP1 , 2021 年博客之星 TOP9 , 华为云 云享专家 , 阿里云社区 专家博主 , 51CTO 专家博主 ;
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